在現代社會中，高品質的統計數據是建立在事實和證據之上的，決策的重要依賴為基礎。政府統計數據，如消費者物價指數（CPI）、國內生產毛額（GDP）和平均（或中增量）收益等，常被廣泛引用、分析與比較。政府的施政報告經常利用這些數據來承擔治理權力，學術研究甚或選舉時引起了上的攻防。 ，也常引用這些數字。在追求關注力導向的社會裡，我們更需要可靠的政府統計；但另外對於官方數字的質疑，讓討論陷入危險境地。在一個被平台與演算法結構性塑造的社會型態裡，情緒勝過了樣本樣本所得的結論；當官方說實際總工資年增2.22%時，社群的回應是大家生活非常痛苦。
通膨數據呈現溫和改善的趨勢，許多家庭仍為房屋租金或貸款、民生必需品的物價上漲而勉強支撐；政治評論者和民眾質疑，官方數據真實是否反映了人民的生活感受。人均GDP雖創新高，但工資中薪卻說明收益分配不公平；這種脫節現象引發了論通膨或所得分配的工具性適用，動各項指標的統計方法是否完整反映了經濟現狀，甚至表示政府失能。
近來，獲取資訊、提供統計數據的環境相對較少，對政府統計所關注的調查方式或結果多所質疑。世界各國官方統計數據準確反映社會經濟現狀的能力正在下降，不同尋常的質疑攻擊的強度。明顯的說法是，政府統計數據應服務於民眾，而不是政府；然而民生、經濟數據只與民眾的具體感受相關，會更有說服力嗎？
政府統計的表現可以說是國家、社會共同現實的守護者，使之能夠在共同證據的基礎上討論政策、公平分配並規劃應對未來的挑戰。從另外的角度來看，近期統計數據準確反映社會、經濟發展的能力可能呈上升；相反，當數據及信息獲取管道、陳示數據的方式達到更加嚴重的程度，民眾對數據反應的具體感受度之差異性，正說明多元社會的價值。
在AI時代，無論分析模型與技術的演進，批量數據的處理速度更快，剖析彙整流程更加超越，政府統計數據必須以可靠的數據和透明的方法為基礎，才能表達及構成真相基礎的事實。缺乏這些事實，敘述與必然討論被扭曲；被美化或錯錯誤的信息，引導性或不善意的猜測將取代實際的證據與合理的政府預測。缺乏真相，對機構和民主計劃的信任將逐漸被全面概述；缺乏信任，社會將失去共同的現實。民眾亦難以理解經濟、環境或社會生活現狀，更期待達成共識與對願景的共同。 （相關報導： 賴清德盼組觀光國家隊！羅智強「對比馬政府1數據」：民進黨執政9年的惡果 ｜ 更多文章 ）
利用網路爬蟲的技術可利用一些商品的價格指數，銀行利用各公司列徵才定價推估行業的平均定價。這些以大數據為名、統計有毒物質所得的推論結果，反應部分城鎮，但可能不公正民眾及輿論。被關注力已成為社群經營者及政人物治理重要的資源，這也改變了人們對數字的關係與解讀。在尋求關注的社群中，一個「情緒強烈的部分」會比「整體平均數」增加影響力。當決策被聲量、民粹重視，而不是依循證據時，將導致結構性的錯位或預期的不可的混亂。
